Главная стр 1стр 2стр 3стр 4
скачать


Министерство образования и науки Российской Федерации

Сибирская государственная геодезическая академия

И.И. Золотарев, С.А. Вдовин
Информационное обеспечение экономического развития Сибири

Методические указания к выполнению практических работ



Новосибирск 2009

УДК



Рецензенты
к.т.н., доцент каф. Вычислительной математики СГГА Барлиани А.Г.

к.э.н., доцент каф. Учета и банковского дела НГТУ Чурина Л.И.

С Информационное обеспечение экономического развития Сибири: Практикум/ И.И.Золотарев, С.А.Вдовин – Новосибирск: СГГА, 2009. - с.

Методические указания подготовлены профессором. кафедры Экономики и менеджмента СГГА Золотаревым И.И. и доцентом кафедры Вдовиным С.А.

Методические указания предназначены для студентов всех форм обучения специальностей «Экономика и управление на предприятии (в геодезическом производстве)», «Экономика и управление на предприятии (туризма и гостиничного хозяйства)».

В методических указаниях приведены основные инструменты, применяемые для прогнозирования экономических показателей в среде MS Excel. Указан порядок подготовки данных для исследования и решения прикладных экономических задач. В расчетах используются данные официальной статистики по Новосибирской области.
УДК

©Сибирская государственная

геодезическая академия.

(СГГА), 2009

©Золотарев И.И., Вдовин С.А.,

2009


Введение
Управление экономическими процессами требует всестороннего их изучения, построения выводов с целью принятия управленческих решений. Очень широко механизм анализа данных получил на уровне микроэкономики, т.е. уровне организаций и подразделений. Фиксация данных в специальных формах и их последующий анализ проводится в бухгалтерском, управленческом учете, анализе хозяйственной деятельности.

Устойчивое экономическое развитие экономики государства в целом и экономики регионов в частности, требует всестороннего изучения данных характеризующих макроэкономические процессы национального и транснационального уровня. Для формирования навыков анализа данных и формирования выводов на уровне макроэкономики в учебный план специальности «Экономика и управления на предприятии» введена дисциплина «Информационное обеспечение экономического развития Сибири». По дисциплине предусмотрены лекции и семинарские (практические) занятия.

Современные информационные технологии с учетом разработанного инструментария прикладной статистики и эконометрики позволяют проводить глубокий анализ различного рода данных. Данные представленные либо в виде таблиц или баз данных, агрегированные (сгруппированные) по определенному принципу представляют собой разноплановую информационную базу. После внедрения данных, в какую либо информационную систему, например MS Excel, появляется возможность интерпретировать их как информационные массивы. Перед исследователем ставится задача анализа информационных массивов с целью определения качества данных, зависимости между ними, построения прогнозов и т.п. Для этого широко используется аппарат регрессионного, корреляционного, дисперсионного, кластерного анализа и анализа временных рядов. Для микроуровня, уровня предприятий используются инструменты линейного программирования. Эти инструменты также представлены функциями MS Excel.
1. Общие рекомендации к выполнению практических работ. Требования к оформлению итоговых отчетов студентов.
Для успешной сдачи и защиты практических работ необходимо провести анализ данных в системе MS Excel. Для этого понадобится инструментарий построения таблиц, графиков, анализ коэффициентов на уровне встроенных функций, а также использование встроенного пакета анализа данных.

Итоговый отчет подготавливается в MS Word, и включает в себя следующие разделы, (особое значение придается разделу 6).

1. Титульный лист (установленной формы).

2. Тема и цель работы.

3. Входные данные (исходные таблицы).

4. Описание действий при выполнении работы (краткие сведения об используемых инструментах MS Excel).

5. Результаты (графики, результаты вычислений, статистические коэффициенты).

6. Анализ и выводы (указание минимальных и максимальных уровней используемых показателей, динамики изменений показателей, построение трендов и т.д.).

Без отчета бригада или студент к защите не допускается, отчет сдается в электронном виде.

Основные требования к отчету: размер шрифта 14, тип шрифта Times New Roman, таблицы и рисунки оформляются следующим образом, смотрите таблицу 1 и рисунок 1.

Таблица 1 − Динамика изменения объемов промышленного производства в НСО за период 2005−2009 гг.


месяцы

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

индексы

январь

31

186,8

557

1023

1068

1

февраль

27

152,4

800

056

1021

2















декабрь

233,2

572,7

1200

1452

1533

12


Рисунок 1 − Изменение объемов промышленного производства в Новосибирской области (НСО) за период 200Х−200Х гг.


2. Практические работы и краткие указания по их выполнению

Вводная практическая работа
Цель работы. Получить практические навыки использования инструментов MS Excel для построения линейных прогнозов и первичной проверки их точности.

Постановка задачи. В результате исследования была собрана статистическая информация, характеризующая количественную меру двух факторных признаков X и Y. Требуется установить зависимость между признаками, установить соответствие допустимому уровню ошибки и построить прогнозы для оценки вероятного развития ситуации.

Ход работы:

1.Сформировать указанные таблицы В1-В9 в MS Excel, смотрите приложения 1.

2. С помощью встроенных функций, категории «СТАТИСТИЧЕСКИЕ» рассчитать корреляцию (r) факторов Y и X при допустимой нелинейности 10 %. (т.е. 0,9

3. Если корреляция удовлетворяет условию пункта 2, то рассчитать наклон, отрезок и построить линейную модель . Наклон и отрезок рассчитываются с помощью соответствующих функций «=Наклон (М1, М2)» и «=ОТРЕЗОК (М1,М2)» Рассчитать прогнозные значения по полученной модели:Y(Prognoz1), Y(Prognoz2). ЕХ – ошибка построения линейной модели.

4. С помощью коэффициента аппроксимации (А) указать наиболее качественную модель В1-В9. Допустимый уровень аппроксимации не более 25%. Оценить качество модели с помощью коэффициентов А (aproksim) и эластичности Э (elast).

4. Скорректировать полученные прогнозы с учетом ошибки аппроксимации, как в «+», так и в «−» сторону в натуральных единицах Y.

5. Построить в одних осях графики эксперимента Y(X) и модели . Например для В1 получится графическое представление, смотрите рисунок 1.

6. Сформировать итоговый отчет в MS Word (Титульный лист, Ход работы, Выводы). Смотрите требования к оформлению отчета.



Рисунок 1 − Зависимость факторов для В1


Практическая работа № 1

Представление и обработка экономической информации. Информационные массивы. Табличное представление данных.
Цель: Изучить структуру информационных массивов характеризующих макроэкономический процесс, табличное и графическое представление данных. Использование встроенных функций информационных систем.

Общее задание: Провести исследование промышленного производства и товарооборота в Новосибирской области за период времени 2005−2009 гг.

Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей экономических показателей. Табличное и графическое представление экономической информации.

1.1. ФУНКЦИИ ОЦЕНКИ ЗАВИСИМОСТИ. Используя редактор электронных таблиц MS Excel построить диаграммы (Мастер диаграмм), показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени (месяцев), за весь период 2005−2009 гг. проанализировать полученные результаты.

Таблица 1 – Объем промышленного производства по Новосибирской области в действующих ценах, млрд. руб.



месяцы

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

индексы

январь

31

186,8

557

1023

1068

1

февраль

41,6

247,5

655

1118

1141

2

март

54,4

267,2

701

1181

1133

3

апрель

62,2

274,8

755

1309

1037

4

май

72,9

226,8

713

1072

045

5

июнь

74,7

267,1

803

1139

1019

6

июль

74,1

254,4

828

1116

1109

7

август

103,6

303,7

917

083,3

1035

8

сентябрь

138,2

343,5

065

1027

068

9

октябрь

173,6

447,7

1103

1244

1156

10

ноябрь

103,4

478,5

1026

1140

1232

11

декабрь

233,2

572,7

1200

1452

1533

12

ИТОГО



















МИН



















МАКС



















СРЗНАЧ


















Используя предложенную информацию провести следующий анализ:

С помощью MS Excel рассчитать коэффициенты корреляции (встроенная функция КОРРЕЛ (М1; М2) определяющие зависимости между массивами (которые определены информационными массивами (столбцами таблицы 1)):

- между объемами промышленного производства в 2005 г. и индексом времени;

- между объемами промышленного производства в 2006 г. и индексом времени;

- между объемами промышленного производства в 2007 г. и индексом времени;

- между объемами промышленного производства в 2008 г. и индексом времени;

- между объемами промышленного производства в 2005 г. и объемами промышленного производства в 2006 г.;

- между объемами промышленного производства в 2007 г. и объемами промышленного производства в 2008 г;

- между объемами промышленного производства в 2008 г. и объемами промышленного производства в 2009 г.

Выборочная корреляция рассчитывается см. формулу 1

(1)

Коэффициент находится в пределах , чем он ближе к единице тем глубже линейная зависимость между информационными массивами.

По каждому столбцу рассчитать минимальное, максимальное и среднее значение (функции МИН (массив), МАКС (массив), СРЗНАЧ (массив)) значение с помощью графиков показать изменение минимального и максимального уровней соответствующего экономического показателя.

Проанализировать полученные результаты, указав характер взаимосвязи между годами (годами и временем), сделать выводы о зависимости показателей производства.


1.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗОВ. ИНСТРУМЕНТ СМЕЩЕНИЯ ИНТЕРВАЛА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Преобразовать таблицу 1 в таблицу 2, для этого объединить все данные (месяцы) за 2005-2009 гг. в один столбец. В 1-м столбце поставить № месяцев - от 1 до 60; во втором столбце - объем промышленного производства за все месяцы 2005-2009 гг.; в третьем столбце - эти же данные, но сдвинув их на 1 месяц (в 1-й ячейке поставить объем промышленного производства за февраль 2005 г. (2-я ячейка 2-го столбца), во второй - показатели за март и т.д. Таблица будет иметь следующий вид.

Таблица 2 – Объем промышленного производства за 48 месяцев



Месяцы

(индекс времени)



Объем производства

Объем производства + 1

(со смещением)



1







2













60







Итого






Определить коэффициент корреляции:

- между объемами промышленного производства и индексом времени;

- между объемами промышленного производства и смещенным объемом промышленного производства.



Проанализировать полученные результаты указать возможность прогнозирования для этих данных, предложить варианты развития событий.
1.3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВСЕГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА
Для таблицы 3 выполнить задание аналогичное заданию 1.1.
Таблица 3 – Объем розничного товарооборота по всем каналам реализации, млрд. руб.


месяцы

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

месяцы

январь

189,4

522

912

1021

1

февраль

190

586

805

072

2

март

229,3

632

007

1101

3

апрель

206

732,6

914

064

4

май

217

549

1074

075,2

5

июнь

235

636

084

1209

6

июль

257

581,4

1028

1205

7

август

253

562

1180

1185

8

сентябрь

302

607,8

052,1

1176

9

октябрь

233,3

815

058

1117,1

10

ноябрь

352

803

845

1075

11

декабрь

414

077

1233

1359

12

ИТОГО
















МИН
















МАКС
















СРЗНАЧ

















1.4. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ РАЗНОПЛАНОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ.
Определить зависимость объема розничного товарооборота от объемов промышленного производства.

Сформировать таблицу 4, скопировав данные из таблицы 1 и таблицы 3 в соответствующие столбцы (тов. − товарооборот, пром. − промышленное производство). Рассчитать коэффициенты корреляции между (тов06;пром06), (тов07;пром07), (тов08;пром08), (тов09;пром09) на основании полученных результатов сделать выводы о глубине линейной зависимости товарооборота и промышленного производства, а также возможности прогнозирования этих макроэкономических показателей.



Таблица 4 – Объемы розничного товарооборота и промышленного производства

месяцы

тов06

пром06

тов07

пром07

тов08

пром08

тов09

пром09

январь

























февраль

























март

























апрель

























май

























июнь

























июль

























август

























сентябрь

























октябрь

























ноябрь

























декабрь


























Практическая работа №2
Оценка удельного веса отраслей в экономике Новосибирской области по различным показателям
Цель: Расчет и анализ общих экономических показателей характеризующих основные отрасли региона.

Общее задание: Рассчитать удельный вес предприятий различных отраслей по показателям в процентах к итогу (всего) в 2000 и 2005 гг.

где УВ – удельный вес.

Для расчета удельного веса выбрать 10 любых отраслей и провести анализ изменения удельного веса каждой отрасли в экономике НСО за период 2000−2005 гг., объемов промышленного производства (таблица 3) и изменений уровня заработной платы (таблица 4).

По выбранным отраслям провести анализ:



1.1. По численности предприятий крупных, средних и малых см. таблицу 1, рассчитать рост, прирост по УВ за период 2000−2005 гг.

1.2. По численности предприятий крупных и средних см. таблицу 2, рассчитать рост, прирост по УВ за период 2000−2005 гг.

1.3. По объему промышленного производства – по всей промышленности и крупной и средней см. таблицу 3, рассчитать рост, прирост по УВ за период 2000−2005 гг.

1.4. Сравнить среднемесячную заработную плату по отраслям промышленности в 2000 и 2005 гг. в процентах к итогу (всего) см. таблицу 4.

1.5. Сравнить темпы роста заработной платы в выбранных отраслях в процентах к 2000 г. см. таблицу 4.

Во всех заданиях построить необходимое для исследования число диаграмм и графиков, наглядно характеризующих процессы изменения фактических параметров отрасли и удельных весов за исследуемый период с 2000−2005 гг.



Таблица 1–Число крупных, средних и малых промышленных предприятий Новосибирской области



Отрасли

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

1

Топлив.-энергетическая

81

57

45

52

47

54

2

электроэнергетика

79

53

41

45

41

45

3

топливная

4

4

4

7

6

9

4

металлургия

10

12

21

27

22

42

5

черная

4

5

8

7

9

15

6

цветная

6

7

13

20

13

27

7

химич. и нефтехимич.

8

8

32

46

59

111

8

машиностр. и металл.-обр.

828

759

074

1377

1288

2001

9

машиностроение

65

67

150

325

289

531

10

лесн.деревообр. цел.-бум.

006

886

039

1042

1033

1173

11

лесозаготовительная

185

143

167

176

150

103

12

деревообрабатываяшая

808

740

767

862

878

071

13

целлюл.-бумажная

3

3

5

4

5

9

14

пром. строй. материалов

278

260

311

310

238

282

15

легкая

90

85

101

259

232

429

16

текстильная

16

16

23

46

43

75

17

швейная

68

63

58

150

142

257

18

кож.мех. обувн.

6

6

15

54

43

88

19

пищевая

346

344

345

420

469

670

20

пищевкусовая

115

130

134

175

102

286

21

мясная и молоч.

216

107

104

228

256

354

22

рыбная

15

17

17

17

21

30

23

микробиологическая

1

1

1

3

10

7

24

муком.-крупян. и комбик.

779

662

718

728

732

770

25

муком.-крупян.

639

545

600

343

664

607

26

комбикормовая

140

117

118

385

68

73

27

медицинская

3

3

14

47

48

89

28

полиграфическая

14

14

30

91

57

117

29

другие

228

253

311

419

340

568

ВСЕГО

 

 

 

 

 

 

Таблица 2–Число крупных и средних предприятий промышленности




 

Отрасли

2000

2001

2002

2003

2004

2005

1

Топливно-энерг.

5

7

7

5

8

10

2

электроэнерг.

3

3

3

3

5

6

3

топливная

2

4

4

2

3

4

4

металлургия

10

12

14

10

11

16

5

черная

4

5

5

4

5

8

6

цветная

6

7

9

6

6

8

7

хим. нефтехим.

8

8

9

6

7

7

8

маш. метал.

111

109

111

80

110

140

9

машин.

63

64

72

59

72

82

10

лес. дер.цел.-бум.

53

53

53

42

25

23

11

лесозаг.

23

23

23

16

4

2

12

деревообр.

27

27

26

23

18

18

13

цел.-бум.

3

3

4

3

3

3

14

пром.стр. м-в

38

39

48

45

46

54

15

легкая

77

77

43

42

42

39

16

текстильная

15

15

14

13

13

12

17

швейная

58

58

26

26

26

24

18

кож.мех. обув.

4

4

3

3

3

3

19

пищевая

106

109

110

109

112

108

20

пищевкусовая

61

62

61

62

62

60

21

мясная и мол.

40

42

44

42

44

43

22

рыбная

5

5

5

5

6

5

23

микробиол.

1

1

1

2

2

1

24

мук.круп. комб.

18

16

17

11

12

11

25

мук-круп.

5

5

6

5

5

5

26

комбикорм.

13

11

11

6

7

6

27

медицинская

2

2

2

2

4

7

28

полиграф.

14

14

15

15

15

6

29

другие

9

9

6

3

7

5

ВСЕГО

 

 

 

 

 

 

Таблица 3–Объем промышленного производства, млн. руб.






ОТРАСЛИ

2000 год

2005 год

вся пром.

кр. и сред.

вся пром.

кр. и сред.

1

Топливно-энерг.

366

305

1687044

1684280

2

электроэнерг.

341

279

1644657

1643160

3

топливная

25

25

42387

41120

4

металлургия

857

857

618142

615243

5

черная

308

308

145443

144537

6

цветная

549

548

472609

470706

7

хим. и нефтехим.

615

615

331108

313566

8

маш. и метал.

3677

3507

4012056

3734201

9

машин.

3247

3241

3381104

3310912

10

лес. дер. цел.-бум.

242

200

311038

247806

11

лесозаготов.

49

38

16512

1281

12

деревообраб.

183

152

241152

105050

13

целл.-бумажная

10

10

54274

51565

14

пром. строй. м-в

357

289

022028

791349

15

легкая

565

562

377505

329083

16

текстильная

123

122

90509

87414

17

швейная

350

348

166043

132163

18

кож.мех. обувн.

02

91

120753

100506

19

пищевая

1132

1037

2364259

2003056

20

пищевкусовая

454

436

034559

808187

21

мясная и мол.

652

586

1383008

1170775

22

рыбная

26

15

46602

15004

23

микробиол.

52

52

66302

65030

24

мук.круп. комб.

358

273

317389

200225

25

мук. крупяная

207

137

173386

07360

26

комбикормовая

151

136

144003

111865

27

медицинская

84

83

122802

110265

28

полиграфическая

37

37

54878

44468

29

другие

90

48

06663

11018

ВСЕГО

 

 

 

 

Таблица 4 – Среднемесячная зарплата 1 работника по отраслям промышленности, тыс. руб.






отрасли

2000 г.

2001 г.

2002 г,

2003 г.

2004 г.

2005 г.

1

Топливно-энерг.

0,36

0,808

10,4

103,3

404,3

518,8

2

Электроэнерг.

0,347

0,706

10,3

105,4

419,1

491,4

3

топливная

0,439

0,884

11,2

90

300,4

666,9

4

металлургия

0,355

0,65

7,7

78

234,5

790,3

5

черная

0,328

0,633

5,2

44,9

161,1

507,2

6

цветная

0,388

0,657

8,6

89

206,4

073,3

7

хим. и нефтехим.

0,352

0,624

6,4

52,8

224,3

511,1

8

маш. и металоб.

0,341

0,556

4,4

43,8

169,8

381,2

9

машиностроение

0,344

0,554

4,2

41,3

162,3

384,8

10

лес. дер.цел.бум.

0,205

0,529

4,3

42,5

143,5

277,1

11

лесозаготовит.

0,287

0,491

3,2

29,1

120,1

264,5

12

деревообрабат.

0,207

0,541

4,7

46,1

140,7

250,3

13

целл.-бумажная

0,324

0,615

5,5

59,9

304,3

755,9

14

пром. стр. мат-в

0,321

0,633

5,4

59,3

226

407,2

15

легкая пр-сть

0,26

0,554

5

46,5

148,1

268,1

16

текстильная

0,287

0,737

6,5

54,5

154,8

278,8

17

швейная

0,241

0,485

4,2

40,4

129,4

241,6

18

кож.мех. обувн

0,31

0,608

5,6

53,5

201,5

338,4

19

пищевая

0,278

0,572

6,6

63,7

233,1

553,6

20

пищевкусовая

0,278

0,572

6,9

71,6

260,2

560,7

21

мясная и мол.

0,278

0,587

6,7

56,4

208,1

559,4

22

рыбная

0,282

0,43

3,6

53

191,2

408,8

23

микробиологич.

0,302

0,647

4,3

43,8

206,9

464,8

24

мук.круп. комб.

0,279

0,508

5,6

58,1

184,9

500,5

25

муком. крупян.

0,209

0,58

5,4

62,3

173,6

468,7

26

комбикормовая

0,253

0,624

6,2

53,7

210

584,1

27

медицинская

0,313

0,644

6,3

54,9

232,9

411,3

28

полиграфическ

0,317

0,709

5,3

51,3

210

388,6

29

другие

0,309

0,404

4,1

44,7

202,7

224,4

ВСЕГО

 

 

 

 

 

 

СРЕДНЕЕ

 

 

 

 

 

 

По всем выполненным заданиям сделать выводы, в которых подчеркнуть механизмы изменения отраслевых показателей.



Примечание. В таблицах 3 и 4 данные за 2000 и 2005 необходимо сравнивать только как отношения к итогу − всего по столбцу (в %) т.к. номинальное сравнение по показателям (в тыс. руб.) будет неверным из за разных денежных мер.

После выполнения работы получить ответы на вопросы:

− в какой отрасли было наибольшее (наименьшее) число малых предприятий?

− построить график динамики изменения числа предприятий по отраслям промышленности?

− в какой отрасли было максимальное (минимальное) изменение заработной платы (в % за период с 2000−2005 гг.)?

− в какой отрасли наблюдался минимальный (максимальный) уровень промышленного производства за период 2000−2005 (указать уровень изменения)?




скачать

следующая >>
Смотрите также:
Методические указания подготовлены профессором кафедры Экономики и менеджмента сгга золотаревым И. И. и доцентом кафедры Вдовиным С. А
1194.82kb.
Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине
207.85kb.
Методические рекомендации по выполнению и оформлению курсовых работ для студентов
424.42kb.
Инструкция по технике безопасности при выполнении заданий в природных условиях
113.45kb.
Всероссийская олимпиада школьников по праву
151.48kb.
Кодекс по расследованию аварий на море и др. Целевая задача
94.55kb.
Программа образовательного модуля
52.63kb.
Кафедры «Экономики и управления»
223.02kb.
Методические рекомендации по выполнению контрольной работы можно получить на установочной лекции, а также на консультации у преподавателей кафедры
139.58kb.
Зыков о. А., Каримова з. Р., Чернов а. Н
2722.73kb.
Научные направления работы преподавателей и научных сотрудников кафедры Экономики и менеджмента
116.53kb.
Инструкция профессора кафедры 1 общие положения 1 Профессор кафедры относится к категории специалистов
85.55kb.