Главная стр 1стр 2 ... стр 26стр 27
скачать

Эконометрика_1


Найти методом наименьших квадратов модель линейной регрессии между доходами семьи и расходами на продукты питания в виде y = ax + b, оценить точность модели и построить график.

Исходные данные:

Доходы семьи (Х) 2,8 3,2 3,4 3,6 4,5 5,1 5,6 5,8 6,4 7,0 Расходы на продукты питания (У) 1,7 1,6 1,8 1,9 2,1 2,3 2,6 2,8 3,0 3,5

Эконометрика_2


По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.

Район

Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб. (у)

Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц тыс. руб. (х)

Брянская область

240

178

Владимирская область

226

202

Ивановская область

221

197

Калужская область

226

201

Костромская область

220

189

Г. Москва

250

302

Московская область

237

215

Орловская область

232

166

Рязанская область

215

199

Смоленская область

220

180

Тверская область

222

181

Тульская область

231

186

Ярославская область

229

250

Задание:


1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, гиперболической парной регрессии.

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п. 4, 5 и данном пункте, выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости .

8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.


Эконометрика_3


По результатам наблюдений:

1) рассчитайте уравнение парной линейной регрессии ;

2) рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации;

3) проверьте гипотезу о наличии линейной связи на основе оценки коэффициента корреляции в генеральной совокупности;

4) для показателя наклона линии линейной регрессии;

5) для среднего значения результативного признака при данном ;

6) для индивидуальных значений результативного признака при данном .

Доверительная вероятность равна р.



х

y

р



9

0

0,99

7

8

1

3

4

4

3

1

5



Эконометрика_4


По результатам наблюдений:

1) найти точечные оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии



2) найти интервальные оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии

3) проверить общее качество уравнения линейной регрессии

4) ответить на вопрос: все ли коэффициенты значимы (ответ обосновать)

5) проверить наличие гетероскедатичности с помощью теста ранговой корреляции Спирмена

6) определить наличие автокорреляции с помощью критерия Дарбина-Уотсона

7) выяснить, есть ли в модели мультиколлинеарность.

Доверительная вероятность равна 0,95.



Х1

Х2

у

1

8

5

8

1

2

2

4

8

5

7

3

1

2

8

4

7

5

8

1

9

5

8

4

2

5

1

1

6

5

Эконометрика_5


1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

2. Укажите метод оценки параметров модели (оценивать не надо).

3. Запишите приведенную форму модели.

Модель Кейнса:



где С – потребление

Y – ВВП

I – валовые инвестиции



G – государственные расходы

t – текущий период

t-1 – предыдущий период.

Эконометрика_6


Парная регрессия и корреляция.

По территориям региона приводятся данные за 199Х г.

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Исходные данные:



п/п

х

у

1

97

161

2

73

131

3

79

135

4

99

147

5

86

139

6

91

151

7

85

135

8

77

132

9

89

161

10

95

159

11

72

120

12

115

160



скачать

следующая >>
Смотрите также:
Вопросы к зачету по дисциплине "Эконометрика"
21.35kb.
Эконометрика 1
2296.61kb.
Практическая работа №1. «Однофакторный дисперсионный анализ». По предмету: «Эконометрика»
116.04kb.
Практическая работа №2. «Оценка значимости коэффициентов регрессии». По предмету: «Эконометрика»
39.07kb.
Методические указания по выбору темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика и эмм»
60.69kb.