Главная стр 1
скачать
Сабельникова Екатерина

ММАЭ, 2 г. об.


Моделирование процессов клубной конвергенции в России.
Цель: анализ наличия или отсутствия процессов клубной конвергенции в России с помощью экономико-математического инструментария.

Задачи:


  1. Обосновать подход к анализу клубной региональной конвергенции на основе расчета отклонений фактического регионального выпуска от среднего выпуска;

  2. Постановка задачи определения оптимального количества клубов в рамках представленного подхода;

  3. Реализация указанной задачи на реальных данных по России.

  4. Анализ наличия конвергенции внутри полученных клубов.

  5. Построение портрета клубов.

Под клубной конвергенцией будем понимать стабильное опережение (запаздывание) экономического роста региона по отношению к среднему показателю для страны.



Стабильность – низкая вероятность изменения структуры экономического роста.

Конвергенционный клуб – группа регионов, демонстрирующие стабильное опережение (запаздывание) экономического роста региона по отношению к среднему показателю для страны в указанных границах.

Исследуемый показатель: отклонение ВРП от ВВП (на душу населения).

Основная проблема: определение границ клубов – т.е. шкалирование разброса отклонений.

Постановка задачи:

  1. Первоначальная расстановка границ.

  2. Определение регионов, которые оказались внутри границ.

  3. Расчет прогнозного значения исследуемого показателя на следующий период для каждого полученного клуба.

  4. Построение матрицы перехода: для каждого клуба по формуле Муавра-Лапласа рассчитываются вероятности перехода «усредненного» региона в другие клубы и вероятность остаться в своем клубе.

  5. Сдвиг границ → повторение расчетов.

  6. Выбор такого положения границ, при которых матрица перехода наиболее близка к единичной.

Решаемая задача:



Реализация задачи: программа Mathcad

Количество клубов определяется по формуле Стерджесса: K=1+3,322lg(N)

Формула Муавра-Лапласа:

Выборка: 79 регионов РФ, показатель: ВРП на душу населения в сопоставимых ценах 1995 г., источник данных: www.gks.ru

Матрица перехода:

Состав полученных клубов:



Клуб 1 – бедные (31 регион)

Ингушетия, Кабардино-Балкария, Адыгея, Калмыкия, Карачаево-Черкессия, Северная Осетия-Алания, Дагестан, Мордвия, Тыва, Марий-Эл, Чувашия, Хакасия, Алтай, Алтайский край, Ставропольский край, области: Ивановская, Нижегородская, Ульяновская, Пермская, Брянская, Псковская, Ростовская, Воронежская, Костромская, Курская, Рязанская, Саратовская, Владимирская, Тамбовская, Смоленская, Курганская.

Клуб 2 – середнячки (37 регионов)

Бурятия, Удмуртия, Башкортостан, Татарстан, Карелия, Еврейская авт. обл., Красноярский край, Краснодарский край, Хабаровский край, Приморский край, области: Орловский, Тульская, Астраханская, Камчатская, Тверская, Калужская, Оренбургская, Ярославская, Волгоградская, Томская, Новгородская, Челябинская, Свердловская, Омская, Белгородская, Пензенская, Амурская, Калининградская, Кировская, Мурманская, Липецкая, Самарская, Кемеровская, Ленинградская, Новосибирская, Читинская, Московская.

Клуб 3 – богатые (11 регионов)

Москва, Санкт-Петербург, Коми, Якутия, Чукотский авт. окр., области: Сахалинская, Магаданская, Вологодская, Иркутская, Архангельская, Тюменская

Достоинства метода:



  • Является динамическим;

  • Не требует гипотезы о наличии стационарного состояния

Недостаток метода:

  • Чувствительность к «выбросам».

Переход к решению поставленной задачи для логарифмов ВРП.

Матрица перехода:





Клуб

Входящие регионы

Характеристики

«Бедные»

15: республики Кавказа, наиболее депрессивные регионы ПФО и ЦФО

Слабо развитая или находящаяся в депрессивном состоянии промышленность, высокий уровень безработицы

Нижние «середнячки»

30: «остаток» Кавказа, большинство областей Центральной России, ряд регионов Сибири и Дальнего Востока

Развитое сельское хозяйство, средний уровень развития промышленности

Верхние «середнячки»

25: большая часть Северо-Запада РФ, наиболее «успешные» области Центральной России и Сибири и «локомотивы» Поволжья,

Та часть середнячков, которая

1)1) Обладает потенциалом развития

2(2) Начала его реализовывать.

Крупные промышленные центры



«Богатые»

9: Две «столицы», «недра» страны – регионы добычи экспортных природных ресурсов – Дальний Восток, Сибирь, Север.

Крупнейшие деловые центры страны; регионы с развитыми добывающими отраслями и низкой плотностью населения.

Сигма-конвергенция: расчет индекса Тейла. Его модификация:



Здесь IC – индекс Тейла, отражающий общее неравенство в распределении анализируемого показателя, ICbr – индекс, отражающий межгрупповое неравенство, ICwr – индекс, отражающий внутригрупповое неравенство, yi и xi – доли регионов в ВРП и населении в целом, Yr и Xr - аналогичные доли для выделенных групп регионов. Преимущества индекса Тейла: взвешенный и не зависит от количества регионов



Рис.1 Индекс Тейла в России для 1995-2008 гг. при разбивке на 4 клуба.

Декомпозиция индекса Тейла на две составляющие позволяет сделать вывод о том, что региональное неравенство с высокой степенью точности определяется разбиением на полученные клубы.

Таблица 1. Индекс Тейла для каждого клуба за 1995-2008 гг.



год

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Клуб 1

0,132

0,101

0,102

0,104

0,121

0,051

0,052

Клуб 2

0,035

0,038

0,038

0,044

0,051

0,053

0,064

Клуб 3

0,027

0,021

0,027

0,024

0,024

0,069

0,063

Клуб 4

0,098

0,122

0,111

0,086

0,080

0,127

0,126

год

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Клуб 1

0,039

0,031

0,027

0,028

0,026

0,022

0,022

Клуб 2

0,016

0,014

0,012

0,015

0,013

0,013

0,013

Клуб 3

0,018

0,015

0,015

0,011

0,012

0,013

0,009

Клуб 4

0,100

0,098

0,102

0,124

0,117

0,097

0,090

Сравнение разброса подушевых доходов и ВРП (рис.2):

Высокий подушевой ВРП далеко не всегда означает соответствующе высокие среднедушевые доходы населения → конвергенционные клубы, рассчитанные на основе показателя «среднедушевые денежные доходы населения» могут несколько отличаться от клубов, полученных на основе ВРП.



Рис.2 График рассеивания ВРП и доходов на душу населения (слева) и темпов их прироста (справа).



Клубная конвергенция по среднедушевым денежным доходам населения
Оптимальное число клубов 4, матрица перехода:



Рис.3. Индекс Тейла: клубная конвергенция по доходам.



Клуб

Входящие регионы

«Бедные»

11: республики Кавказа, наиболее депрессивные регионы ПФО и ЦФО

Нижние «середнячки»

38: «остаток» Кавказа, большинство областей Центральной России, ряд регионов Сибири и Дальнего Востока

Верхние «середнячки»

19: большая часть Северо-Запада РФ, наиболее «успешные» области Центральной России и Сибири и «локомотивы» Поволжья,

«Богатые»

11: Две «столицы», «недра» страны – регионы добычи экспортных природных ресурсов – Дальний Восток, Сибирь, Север.



Анализ бета-конвергенции полученных клубов.

Для существования сигма-конвергенции необходимым условием является наличие бета-конвергенции (Сала и Мартин, 1993):

Поскольку обнаружено наличие сигма-конвергенции в полученных клубов, должна существовать и бета-конвергенция.

Регрессия Барро: где yio и yiT – показатели дохода на душу населения в первоначальный и конечный момент времени - темп конвергенции (насколько процентных пунктов снизится темп экономического роста при увеличении первоначального подушевого дохода на 1%) , β – скорость конвергенции (насколько процентов ежегодно сокращается разрыв), T – длина исследуемого временного интервала, ε- случайные ошибки.



Тестируем для клубов по ВРП

«Бедные»


Анализ абсолютной конвергенции.




1995-2001

2002-2007

2008-2009

1995-2009

Const

0,74

0,60

-0,36

0,49

β

0,14

0,07

0,04

0,10

R2

0,64

0,54

0,10

0,64

t-stat

-4,85

-3,89

1,15

-4,8

Нижние «середнячки»




1995-2001

2002-2007

2008-2009

1995-2009

Const

0,61

0,53

-0,36

0,40

β

0,01

0,06

0,06

0,06

R2

0,42

0,30

0,10

0,64

t-stat

-4,52

-3,4

1,15

-7,18

Верхние «середнячки»




1995-2001

2002-2007

2008-2009

1995-2009

Const

1,01

0,85

-1,04

0,69

β

0,21

0,11

0,11

0,14

R2

0,45

0,50

0,07

0,74

t-stat

-4,10

-4,73

1,22

-8,08

Для сравнения: бета-конвергенция по России:




1995-1998

1999-2002

2003-2007

2008-2009

1995-2009

Const

-0,03

0,28

0,18

0,09

0,125

β

0,007

0,026

0,010

0,002

0,010

R2

0,008

0,04

0,03

0,02

0,04

t-stat

-0,78

-1,84 (10%)

-1,51

-1,36

-1,73 (10%)

В полученных клубах наблюдается сигма- и бета-конвергенция.


Список литературы:

  1. Иодчин А.А. Эконометрическое моделирование региональной конвергенции в России, автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата наук, Москва, 2007

  2. Barro R., Sala-i-Martin Regional Growth and migration: a Japan-United States Comparison / Journal of the Japanese and International Economy, 6, 1992, pp.312-346.

  3. Sala-i-Martin X. Regional cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence/ European Economic Review, 40, 1996, pp. 1325-1352

  4. Quah D. Galton's Fallacy and Tests of the Convergence Hypothesis/ The Scandinavian Journal of Economics, Vol. 95, No. 4, Endogenous Growth (Dec., 1993), pp. 427-443

  5. Quah D. Twin Peaks: Growth and Convergence in Models of Distribution Dynamics / The Economic Journal, Vol. 106, No. 437 (Jul., 1996), pp. 1045-1055

  6. Terrasi M. “Convergence and divergence across Italian regions”, The Annals of Regional Science, №33, (1999), pp. 491-510

  7. Yildirum J., Ocal N. “Income Inequality and Economic Convergence in Turkey”, Transition Studies Review, №13, (2006), pp. 559-568


Приложение

Состав клубов (показатель ВРП на душу населения)



Клуб 1

рес. Ингушетия, Кабардино-Балкарская рес., Калмыкия, Адыгея, Карачаево-Черкессия, Северная Осетия-Алания, рес. Марий-Эл, Дагестан, Мордовия, Тыва, Ивановская, Нижегородская, Ульяновская, Брянская, Пермская области

Клуб 2

Алтай, Чувашия, Хакасия, Бурятия, Удмуртия, Ставропольский край, Красноярский край, Краснодарский край, Алтайский край, Еврейская авт. обл., области: Курганская, Тамбовская, Смоленская, Псковская, Ростовская, Воронежская, Костромская, Саратовская, Курская, Рязанская, Владимирская, Камчатская, Орловская, Астраханская, Тульская, Тверская, Калужская, Волгоградская, Оренбургская, Ярославская

Клуб 3

Башкортостан, Татарстан, Карелия, Хабаровский край, Приморский край, области: Томская, Омская, Новосибирская, Свердловская, Амурская, Новгородская, Калининградская, Белгородская, Липецкая, Ленинградская, Московская, Челябинская, Пензенская, Кировская, Мурманская, Архангельская, Кемеровская, Самарская, Читинская, Иркутская

Клуб 4

Москва, Санкт-Петербург, Коми, Якутия, Чукотский авт. окр., области: Сахалинская, Магаданская, Вологодская, Тюменская

Состав клубов (показатель среднедушевые денежные доходы населения)



Клуб 1

рес. Ингушетия, Кабардино-Балкарская рес., Калмыкия, Адыгея, Карачаево-Черкессия, рес. Марий-Эл, Чувашия, Мордовия, области: Ивановская, Нижегородская, Ульяновская

Клуб 2

Алтай, Хакасия, Бурятия, Удмуртия, Дагестан, Тыва, Северная Осетия-Алания, Ставропольский край, Красноярский край, Краснодарский край, Алтайский край, Еврейская авт. обл., области: Курганская, Тамбовская, Смоленская, Ленинградская, Новгородская, Псковская, Пензенская, Ростовская, Воронежская, Белгородская, Липецкая, Костромская, Саратовская, Курская, Рязанская, Владимирская, Камчатская, Орловская, Астраханская, Тульская, Тверская, Калужская, Волгоградская, Оренбургская, Ярославская Брянская, Пермская.

Клуб 3

Башкортостан, Татарстан, Карелия, Хабаровский край, области: Томская, Омская, Новосибирская, Свердловская, Амурская, Калининградская, Челябинская, Кировская, Мурманская, Кемеровская, Вологодская, Самарская, Читинская, Иркутская

Клуб 4

Москва, Санкт-Петербург, Приморский край, Коми, Якутия, Чукотский авт. окр., области: Сахалинская, Магаданская, Архангельская, Московская, Тюменская







скачать


Смотрите также:
Ммаэ, 2 г об. Моделирование процессов клубной конвергенции в России. Цель
133.16kb.
Ммаэ, 1 г об. Моделирование процессов региональной конвергенции
37.41kb.
Сабельникова Екатерина ммаэ, 2 г об
156.15kb.
Классификация методов анализа и моделирования клубной конвергенции. Цель текущего этапа работы
122.94kb.
Применение цепей Маркова к анализу клубной конвергенции
147.74kb.
Конспект лекций по курсу «основы конструирования, моделирования и проектирования производственных процессов»
895.08kb.
Туманов А. А. «Моделирование процессов выплат по внешнему долгу (на примере России)» Структура работы
157.92kb.
Имитационное моделирование циклических процессов
54.76kb.
Моделирование государственной стратегии регулирования социально-трудовых отношений в России Цель диссертации
181.52kb.
Теоретические аспекты конвергенции. Иодчин Александр
121.85kb.
Лекция Введение. Жизненный цикл авиатехники. Авиационная промышленность и гражданская авиация: предприятия и рынки
46.8kb.
Коллоквиум 3 «Направление моделирования» Моделирование систем
26.83kb.